少し前に出したモバイル十六武蔵ですが、最初AIのアルゴリズムをモンテカルロ法でしようとしました。

すると、全然強くなりません。と言うのも、適当に着手した場合終局しないからです。

四目並べ＋は、必ず終局するのでモンテカルロ法は結構使えました。

モンテカルロ法は、適当に着手しても終局に向かうようなゲームでないと駄目ですね。まぁよく考えると当たり前かも知れないですが。

なので、囲碁はその点でモンテカルロ法は適しています。リバーシも恐らくモンテカルロ法でも強いものが作れると思います。将棋やチェスは駄目ですね。

リバーシをモンテカルロ法を作ってみるのは、評価関数を作らなくても良いので、プログラミング技術を上げてみたい方にはお勧めだと思います。