分類: 技術的な話
日付: 2017年10月21日公開
少し前に出したモバイル十六武蔵ですが、最初AIのアルゴリズムをモンテカルロ法でしようとしました。
すると、全然強くなりません。と言うのも、適当に着手した場合終局しないからです。
四目並べ＋は、必ず終局するのでモンテカルロ法は結構使えました。
モンテカルロ法は、適当に着手しても終局に向かうようなゲームでないと駄目ですね。まぁよく考えると当たり前かも知れないですが。
なので、囲碁はその点でモンテカルロ法は適しています。リバーシも恐らくモンテカルロ法でも強いものが作れると思います。将棋やチェスは駄目ですね。
リバーシをモンテカルロ法を作ってみるのは、評価関数を作らなくても良いので、プログラミング技術を上げてみたい方にはお勧めだと思います。
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